【E-newsTainan 記者吳睿霖／高雄報導】面對生成式 AI 與代理型 AI 快速發展，企業經營者如何把人工智慧從單純工具，轉化為可落實的營運決策能力，已成為數位轉型的重要課題。經濟部商業發展署主辦、工業技術研究院執行的「服務業 AI 人才培育計畫—AI 營運決策實戰 CEO 班（高雄班）」，9 月 7 日展開課程，協助企業主管建立數據驅動決策、商業模式創新及投資風險管理能力。
本次課程以「應變經貿巨浪：代理型 AI 重塑企業價值鏈與決策韌性」為主軸，針對服務業經營者與管理階層設計實務培訓內容，希望協助企業掌握 AI 時代的競爭規則，重新檢視營運流程、品牌行銷、投資策略及工作價值。
課程規劃涵蓋「AI 智慧營運決策」、「AI 虛實創新商業模式」與「AI 投資成效及風險控管」三大核心面向，透過案例研討、數據分析與 AI 工具操作，引導企業將人工智慧導入實際決策場景。
AI 協助企業提升決策精準度
9 月 7 日上午舉行專題講座，內容包括全球 AI 發展趨勢、企業應用案例、導入 AI 可能面臨的風險，以及運用 AI 強化高階決策能力等議題，協助企業主管建立基本觀念與治理意識。
下午「AI 智慧營運決策」課程，則進一步探討企業如何從傳統決策轉向 AI 驅動決策，並運用資料分析掌握市場趨勢、競爭情報及營運績效。課程也安排 ChatGPT 結合 Excel、Power BI 及 Gamma 等工具的應用，協助學員理解如何將資料轉化為具體決策資訊。
此外，課程將 AI 與 ESG 永續管理、企業專屬 GPTs 及供應鏈應用納入討論，讓企業在導入 AI 時，不只追求效率，也能同時評估治理責任、資料安全及長期競爭優勢。
延伸商業模式及投資效益評估
後續課程將持續探討 AI 虛實創新商業模式，包括服務業導入案例、AI 與實體服務整合、產品推薦與顧客體驗，以及運用 AI 分析品牌內容與行銷策略。
在投資效益與風險管理方面，課程也將介紹 AI 投資機會評估、產業環境與未來趨勢分析、品牌競爭力及投資報酬率等內容，協助企業避免因盲目追逐新技術而增加營運風險。
AI 導入仍須保留人工治理
人工智慧雖能提升資料整理、分析與決策速度，但企業在導入過程中，仍須建立資料權限、內容查核、資安防護及人工審核制度。涉及人事、財務、法律、客戶個資或重大投資的決策，不宜完全交由 AI 自動處理。
透過此次培訓，企業經營者可從實際案例及工具操作中，評估適合自身組織的 AI 應用方向，逐步建立可衡量、可管理及可追蹤的智慧營運模式。
E-newsTainan 將持續關注 AI 在地方媒體、服務業、企業營運及產業轉型上的實際應用，並追蹤相關人才培育政策與落地成果。
（資料來源：經濟部商業發展署「服務業 AI 人才培育計畫」課程資料）
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