100大影響力網紅人氣票選結果出爐：蔡桃貴蟬聯冠軍、千千第二、欸你這週要幹嘛第三

2020年100大影響力網紅網路人氣票選第二屆活動於今（14）日中午截止，投票期間所有網友總計投出1,210,928票，並由蔡桃貴再度奪冠，蟬聯人氣第一網紅！第二名則是美食網紅「千千進食中」，第三名是「欸你這週要幹嘛」。
而在人氣總榜TOP 10中，跟去年相比，多了不少新面孔，包含今年首度進榜就衝上前三的「欸你這週要幹嘛」，以及第四名的「見習網美小吳」、第五名的「嘎嫂二伯」、第九名的「洋蔥先生與阿文」。
另外值得一提的是，本屆的票選以分類方式進行，因此在人氣總榜前二十大中，也出現了不少分眾網紅，像是「洋蔥先生與阿文」、「貓貓蟲咖波」、「蛋哥超有事」等圖文創作型網紅。
分類榜單Top 5結果如下：
2020年100大影響力網紅網路人氣票選第二屆進入最後24小時，目前戰況如何？即時榜單：
分類榜中，在其他類中，命理網紅「雨揚樂活家族」超越阿神，成為分類榜第四名：
2020年100大影響力網紅網路人氣票選第二屆最後2天！來看看最新戰況：
分類榜：
2020年100大影響力網紅網路人氣票選第二屆總投票數已破百萬，總計1,060,304票，其中人氣總榜中，插畫網紅蛋哥超有事擠下J.A.M.狠愛演，目前排名第14，跟洋蔥先生與阿文、貓貓蟲咖波是人氣總榜上唯三插畫網紅。
另外值得一提的是，第21名也是插畫型網紅「啾啾妹 by LIIN」，目前票數與第20名的「老高與小茉 Mr & Mrs Gao」只差一千多票。
即時分類榜單：
2020年100大影響力網紅網路人氣票選第二屆倒數5天，第一、二名遠超後面的名次，兩位都有超過一萬票的票數，此外，見習網美小吳超越嘎嫂二伯衝進前四強。
另外分類榜單，美食類的「料理123」超越了肥大叔，來到分類榜第四名。
2020年100大影響力網紅網路人氣票選第二屆倒數8天，名次沒有太多變化，值得一提的是蔡桃貴除了穩坐第一名之外，票數也逼近10萬票大關了！
2020年100大影響力網紅網路人氣票選第二屆倒數9天，截至今日中午，總投票數已累計破80萬票，且今日人氣總榜前三名出現變化了，嘎嫂二伯從第三名退至第四，欸你這週要幹嘛進入前三強。另外，第18名與第19名的阿滴英文、老高與小茉名次也對調，目前由阿滴領先。
此外，分類榜單除了阿滴與老高的名次變化之外，插畫類榜單啾啾妹 by LIIN也超越了阿啾，來到第四名。
2020年100大影響力網紅網路人氣票選第二屆邁入第六天，人氣總榜上榜者名單沒有變化，但除了蔡桃貴、千千進食中、嘎嫂二伯穩居前三之外，欸你這週要幹嘛、見習網美小吳位置又對調了，另外，這群人擠下了大蛇丸來到第七名，貓貓蟲咖波則超越J.A.M狠愛演來到第十二名。
另外，分類榜中其他類榜單有新面孔進榜，是命理網紅「雨揚樂活家族」，超越貓界娘娘豆漿，進入其他類榜單第五名。
延伸閱讀：雨揚─最強跨界命理系網紅，創造億元「開運帝國」
2020年100大影響力網紅網路人氣票選第二屆進入第五天，人氣總榜出現了較多的變化，見習網美小吳擠下了欸你這週要幹嘛來到第四，另外黃氏兄弟則超越蛋哥超有事來到第十四名，而原先的第二十名Stand up, Brian！博恩站起來！跌出Top 20榜單之外，由愛莉莎莎 Alisasa進榜。
此外，值得一提的是千千進食中雖名次沒有變化，仍維持第二位，但單日票數增加最多，一天之內新增超過七千票，直逼第一名的蔡桃貴。
相較於人氣總榜，分類榜單的變化較不大，最新戰況如下：
2020年100大影響力網紅網路人氣票選第二屆於上週五（7月31日）開跑，截至今（3）日中午，首三天網友們總計投出59.8萬票，到底大家鍾愛的網紅是誰？目前的即時戰況如何？《數位時代》為您整理了即時戰報：
去（2019）年人氣冠軍蔡桃貴（蔡阿嘎大兒子），今年依舊強勢吸票，目前以6.4萬票穩坐第一名寶座，而緊追在後的美食代表「千千進食中」，也以近6萬票的成績緊追在後。
另外值得一提的是，桃貴的媽媽、人稱嘎嫂的二伯，也入圍了台灣百大影響力網紅，目前位居人氣榜第三名。
此外，今年人氣票選與往年不同之處，在於將百位網紅大略分為五大類，有生活、搞笑、美食、插畫與其他類等，並以每日登入後，可於上述五大類各投一票的機制進行此次的人氣票選。
目前的即時戰況如下：
二伯、阿嘎伉儷暫居一、二，第三名則是以互相惡整聞名的情侶檔眾量級暫得。
見習網美小吳暫居第一，第二名則是人氣長年不衰的YouTuber團體這群人。
另外，J.A.M狠愛演，由牛排、胡椒、蛇丸三人組成，以幽默無俚頭的風格，吸引超過160萬粉絲追蹤訂閱，然而日前（1日）卻無預警公告頻道將停更，令眾粉絲相當錯愕。不過由榜單來看，J.A.M狠愛演人氣依舊不墜，目前為搞笑類第三名！
美食類第一名千千進食中，同時也是人氣總榜第二名的，另外在千千之後的是網友稱吃東西模樣「無比療癒」的大蛇丸，第三名則是古娃娃。
插畫類第一名為洋蔥先生與阿文，第二名是貓貓蟲咖波，第三名為蛋哥超有事，皆是社群聲量頗高的圖文創作者。
最後，其他類第一名蔡桃貴，同時也是人氣總榜第一名。第二名則是欸你這週要幹嘛，第三名是寵物網紅黃阿瑪的後宮生活。
此次人氣票選活動從2020年7月31日中午12:00至8月14日中午12:00止，每人每日可投五票，五大分類可各投一票。《數位時代》將每日更新最新戰報。
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對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。
過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。
此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。
因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。
面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。
對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。
透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。
此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。
對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。
隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。
從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。
從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。
從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。
對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。
隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展，如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質，已成為企業的重要課題。
為支援持續拓展的營運需求，85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台，透過雲地整合架構與 AI 智慧應用，將原本分散的監控系統整合至單一平台，全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。
此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發，分階段導入雲端安防平台，並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。
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